E学院

向高人学习,少走弯路
—— E学院

股息策略:高息股票完爆P2P,最高可达10.05% 2017-02-02

朋友们,好久不见,新年快乐!


春节这几天只是纯粹的陪着爸妈,没有比这更温暖的时候了。子欲养,亲亦在。彼此陪伴,真好!




前面文章谈过红利ETF,很多朋友很感兴趣。借此机会,书生跟大家谈谈“高息债券”型股票。


买股票可以拿分红


上证红利指数,挑选在上证所上市的现金股息率高、分红比较稳定、具有一定规模及流动性的50只股票作为样本,以反映上海证券市场高红利股票的整体状况和走势。


而红利ETF跟踪的就是上证红利指数。


我们先讲两个名词:分红率VS股息率


(为便于理解,举例不太准确)


假设A上市公司利润10亿元,愿意拿4亿元来分红,那分红率就是40%


假设A上市公司市值为100亿,现金分红4亿元,则股息率为4%


我们买了上市公司的股票,就是公司的股东,享受公司利润分红是我们的合法权益。股票分红是我们投资者实现投资收益的重要手段,却经常被忽略。


股息率:它是指一家上市公司一年分配的股息与股价之间的比率在投资实践中,股息率是衡量企业是否具有投资价值的重要标尺之一,通常股息率越高越吸引人。

高股息投资策略


1
上市公司分红不是“左手倒右手”


书生先解释一个误区:很多人觉得上市公司派息后,股价会因为除息而下调,等于“左右倒右手”。


还是举个例子吧。


假设A公司股价10元,每股盈利1元。如果这1元全部分给股东,那股息率就是10%。


除息后,A公司股价变为9元。现在看上去,投资者的总资金并没有变化。


如果后面股价不变,公司每股盈利也不变,那股息率就提升为11.11%。


除息后股价虽然下跌,但股息率会变高。这种稳定的高回报,很容易吸引更多资金买入股票,从而推动股价上涨填权。


2
选择什么样的股票?


对于低风险投资者来说,选择高股息的稳定价值型股票是最好的选择。


“高息债券型”股票,一般都有以下几个特点:


1.竞争环境好。公司规模大,或者是垄断企业,不用担心竞争的压力。比如银行、铁路、机场、水电等等。


2.傻子也能经营。公司稳定,不会过多受到外部因素影响,但利润增长也很难。


其实要选择这样的公司很简单,要么是特定的垄断行业,要么就是我们耳熟能详的大公司。


这种大公司基本已经很难再高速发展了,在本行业内也没什么竞争对手。如果把利润用于跨界投资,也许会有未知的风险,大比例的分红对于投资者来说,或许是最好的选择。


3
高股息投资策略


高股息投资策略的关键,在于公司是否能多年坚持派发稳定且不俗的股息。特别是在行业低迷时期,能坚持派发高股息的公司更值得关注。


说到底,股票现金分红的根本来源是企业的经营利润,所以企业的基本面非常重要。对于偶尔高分红的公司,我们不能被迷惑了。



这几年经常说,银行的好日子到头了。那我们看下中国银行的股息率,感受一下垄断的威力。



大家不要小看高股息:


1.熊市拿股息,牛市享受股价上涨的威力。假设现在中国银行的股息是8%,那书生一定会果断的买入。


一般出现这种极端高股息,都是在恐慌急跌之后,我不保证股价未来会不会继续暴跌。但忽略熊市股价的波动,稳定拿着高股息,是我们的一层安全垫。



2.股息再投资,未来收益不可小视。


假设有100万投资,每年股息率是5%,那一年就是5万的股息。在漫长的4年熊市中,每年用股息去买入低估的股票。


假设牛市到来,这些低估的股票都涨了3倍,那这些股息就变成了60万。(100*5%*4*3=60)


3.持续高分红的企业,几乎不会报表造假。有很多公司的财务报表喜欢造假,而散户几乎很难分辨。但如果一个公司持续进行现金分红,最起码说明该公司业绩不错,账务基本上是真实的。


结束语


篇幅有限,书生暂时也只能写这么多,更多内容还需要读者自己去研究。


书生只是引路人,真的做不到一篇文章就涵盖股息率的所有内容。这个时代很浮躁,很多人热衷于看各种干货,恨不得一篇所谓干货就学完所有知识。


好比大学专业是会计,一篇文章最多是会计的一个章节,而要完整精通会计,需要数年的不断学习,更要经过多年公司实践经验才行。


通过看本公众号而取得投资成功的愿望,就像观看了手术过程的人希望成为优秀外科大夫一样迷茫。知不易,行更难。希望大家在学习的同时,多多实践。


------------------------------------------------------------

布衣书生走天下

作者:布衣书生走天下

公众号:moneylife1818 | 复利人生

微博:布衣书生走天下


文章路径:E学院 » 股息策略:高息股票完爆P2P,最高可达10.05% 2017-02-02

E学院

上涨赚金额,下跌攒份额 震荡布网格,不懂决不做
cache
Processed in 0.008561 Second.